经济观察报 记者 温淑萍 2017年1月17日，陆奇正式加入百度，担任百度集团总裁兼首席运营官，主要负责百度的产品、技术、销售及市场运营。

陆奇加入百度前，上一份履历为：微软集团全球执行副总裁。2016年，因探索一款倒骑自行车而发生小事故，需要恢复，遂辞职，结束了微软7年职业历程。

陆奇是美国卡内基梅隆大学计算机科学博士。在微软期间，他领导了包括Microsoft Office、Office365、SharePoint、Exchange、Yammer、Lync、Skype、Bing搜索、Bing应用、MSN及广告平台在内的多项业务。

此次加入百度，业内猜测，是百度创始人李彦宏对认知计算的深度布局。因为，目前BAT巨头们，都已进入到认知技术挖掘的境界。通过认知技术的挖掘，搜索、图片和语言等数据分析将更加精准和人性化，因此促导的经济价值也将会更加无限放大。

而前NEC研究院智能信息处理研究部部长、数据堂创始人、CEO齐红威认为，就目前人工智能的大行业来说，确实未来孕育着巨大的产业机会，但同时行业共同面临的一个问题是，人工智能的发展尚处在产业应用的初级阶段，目前没有看到一个特别大的成熟应用爆发点，还需要一些耐心。

下一个波浪

1月18日，陆奇接受媒体采访时称，下面一个波浪其实已经非常清楚，是人工智能。人工智能其实本质上来讲，是一种新的、不同的计算形式，它可以用数据不断地自动获取知识，一旦有知识之后就可以做预测，可以做自动化，可以把整个社会做很大的推进。

陆奇称，这是一个非常振奋人心的时代。

就目前认知计算来看，可以排序的有IBM、Google、百度，但分为两种基因。

IBM是2B，后两者2C；IBM垂直行业，提供解决方案，如认知医疗；后两者更互联网化一些，直接面对终端客户，基因的不同决定了人工智能的应用体系的不一样。

关于认知技术和人工智能的关系，IBM大中华区董事长陈黎明曾在接受采访时解释为：简单来说，具有理解、推理、学习和交互能力的计算机系统就是认知计算系统。一方面，认知技术是以人为中心的增强智能。很多人工智能流派的研究目标是构造类似人的机器，从而能在很多领域里取代人。但认知技术的目标不是取代人，而是帮助每一个人增强智能，成为各行各业里的 超男 、 超女 、 学霸 和 牛人 。另一方面，认知技术是商业人工智能，是为了实实在在解决商业和生活中的问题而发展起来的。

如百度大脑，是利用计算机技术模拟人的大脑智慧，如学习、记忆、推理、搜索、分析、归纳、创新，甚至模拟和拥有人的情感、意识，使计算机或机器人能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。

IBM、Google、百度均认为，互联网下一个波浪的核心竞争是人工智能领域中的认知计算。

陈黎明在一次接受媒体采访时透露，认知计算将会成为未来IBM 的成长引擎。而IBM 也已经在转型成为一家认知计算和云平台的公司。

李彦宏在接受采访时透露了对于人工智能的规划，他认为人工智能其实对任何一个产业，任何一个行业，任何一个公司都会有很大影响，对于百度来说更是。未来，人工智能的发展，也会是百度非常核心的竞争力，对未来百度长久的高速发展、包括收入和利润方面的发展都会有巨大的推动力。

李彦宏称百度搜索本身就是一个最大的人工智能机器。搜索引擎如果倒推十年，还是基于词频统计、超链分析的产品，但是今天已经完全变成人工智能的产品，它的排序基本上是靠机器学习来做。之所以可以用语音问各种各样的问题，是因为有了语音识别技术，输一大串词，它还知道你讲什么，是因为有自然语言理解技术。而这些东西在财务上的反映其实潜移默化，很难区分出来收入里有百分之多少是人工智能贡献。

李彦宏认为，如果没有人工智能的话，可能今天百度所有的产品都要被淘汰，人工智能深深植根在几乎每一个百度产品里，包括百度外卖。但老有人嘲笑百度外卖，其实外卖真的有人工智能技术，机器学习的技术。

20年交情

据了解，陆奇在百度出任的职务，上一任于2007年离职后至今，已空缺10年。

李彦宏对于COO职位10年空缺也充满感慨，他称，在2007年左右，比较不顺的时候，他很理想的认为上市以后基本就可以退休了，所以他只需要管三个人，一个是CTO、一个COO、一个是CMO，但是2007年年底的时候，这三个人全都离开了，CTO出去创业了，CMO出了点事故，COO决定退休，一直到现在还在退休的状态。

据业内消息称，陆奇当时辞任微软集团全球执行副总裁职务时，曾有多家互联网企业抛出橄榄枝，但一直到1个月前，陆奇决定加入百度。

关于陆奇选择百度，陆奇称，除了20年交情，有深厚的信任基础之外，他在百度找到了两个理想点，其一是 基本能够充分发挥我的经验和我的能力。从我以前工作的经验、我管理的人，我觉得百度给我提供了一个很好的机会。第二是，我觉得在人工智能推动整个社会发展的大环境下，的创新市场、创新空间，以及百度现在所处的位置，从总体上来讲，我觉得对我来讲这是最佳的选择。 陆奇称。

李彦宏回应，20年的交往，相互之间的信任起了非常大的作用，而百度也确实需要陆奇。

李彦宏透露，最近几年，他、陆奇，还有另外几个朋友，形成了一个比较固定的形式，就是每年夏天在美国找一个海边酒店，大家封闭起来，用一两天的时间去交流技术的趋势、产业的发展路径，他每次都很受启发。

其中一次，他把交流的一个想法带回了百度会议中，会后一位员工找他，说想法很好。他说，是陆奇的

在李彦宏看来，陆奇对人工智能的想法，以及百度的发展，有非常融合的部分。

之后，有了1个月的沟通，直至陆奇确定出任百度COO。

李彦宏称，在他看来只要百度还有一批有理想的，有能力的，对人工智能对互联网热爱的人，就能把百度越做越好。虽然这个过程当中可能会有各种各样的问题，他们也会犯错误，也会学习很多不知道的东西。但长期来讲他们非常有信心，百度会越做越好，会真正成为一个在全球有巨大影响力的公司。

需要点耐心

在互联网领域，随着认知计算的出现，一种说法是互联网已经进入了下半场。陈黎明、齐红威认为，还为时过早。

互联网处于一个大转型的时期，玩法跟过去发生了明显的不同。更具体来说，人工智能、认知计算、大数据、区块链、物联网、云等新一代技术开始走向应用，会对未来互联网的形态、应用领域、生态环境带来巨大的变化，也带来新的挑战。从这个意义上说，互联网确实进入了新阶段。

齐红威认为，现在第二层面的问题是，在一些产业机会的应用上，没看到当前有特别大的成熟机会。也就是说，目前人工智能没有出现特别好的具有爆发点的产业机会，这类机会是可以产生巨大价值的，当前大家都看好无人驾驶，但无人驾驶大规模民用还有待时日。

数据堂，是一家大数据资源运营商，其中重点提供人工智能产业需要的大规模基础数据，帮助客户在语音识别、图像处理以及语音理解等基础技术研究上做了一定贡献。

不可否认，人工智能产业下一波里孕育着巨大机会，只不过没那么快，还在路上，需要点耐心。

而百度也正在走一条不断寻找爆发点的耐心之路。

业内多位人士认为，百度是一家有技术文化的公司，技术积累很好。正如陆奇的选择主要原因之一，陆奇觉得，人工智能的开发形式和工程师的文化一定要做到几点，首先要做很大规模的基础性建设。其次，对数据的敏感性以及重视度，在文化中需要有一种传统。如美国的搜索公司，Google做人工智能很强，主要和公司文化有一定关联。

陆奇认为百度正好也有这样的文化。百度的文化，长期是以技术为主，其实从某种意义上来讲，搜索引擎可以是一个人工智能很早期的雏形，工程师的文化、百度的人才，包括最近几年百度从全世界吸引了像吴恩达这样世界一流优秀人才，为百度建立了很好的基础。

齐红威分析，从外部的信息看，百度在人工智能的基础技术研究上确实投入比较大，也非常重视，在做好基础技术的过程中，就可以有机会抓住不断产生的产业应用的爆发点，如现在已经被普遍关注的无人驾驶、语音识别、图片智能分析等等。这样就不会在乎某个应用点的成功和失败。

近几年，国内诞生了一些人工智能中小创业公司，单独集中某一个点切入。齐红威认为，百度最想要的是，通过广泛播种，在过程中发现最大的麦穗。

而具体方式是，花大力气通过基础研究，把现在各种各样的应用叠加进入人工智能，尝试另找新机会。如目前的百度云、图像识别、视频，以及擅长的搜索引擎里应用最多的语意理解等。

在百度内，机器学习、深度学习的技术应用，正在为百度的产品落地带来更多商业价值。如百度大脑融合深度学习算法、数据建模、大规模GPU并行化平台等技术，有200亿个参数，构造起深度神经网络，可在政府、制造、金融、零售、教育等多领域开展项目合作。再如，小度机器人/度秘、无人驾驶车、盲人的科技之眼。

据了解，目前，IBM Watson 认知医疗，也已经在数十家医院落地了Watson 肿瘤解决方案。

但就目前人工智能应用来说，业内人士认为，目前的应用比较零散，都处于技术化的阶段，商业层面的巨大价值还有待挖掘。这是行业面临的共同问题。

齐红威称，人工智能领域，两三年之内没有看到一个特别成熟的产业应用爆发点，也就是说人工智能的发展还在产业应用初级阶段，还是比较早的技术实验阶段。不像早年间的搜索引擎技术那样简单，现在有好多未突破的关键技术点，离产业应用还有一些距离，需要耐心。

但未来，包括齐红威、陈黎明，以及一些中小企业人士均认为，肯定孕育着巨大机会。